中美夹缝之下:美国要对做AI的华裔“清理门户”了吗？
来源：娱乐资本论
7月底，市场调研机构Sensor Tower发布了今年上半年美国AI产品下载量排行榜前十名。
在这个榜单中，有三个（下图标红）是作业帮和MimiMax等中国公司的产品。
除了备受瞩目的TikTok、Shein、Temu之外，在海外短剧市场，众所周知ReelShort也是中文在线的杰作。
中国的出海应用在AI领域，也牢牢占据了美国用户的心智。
但另一方面，开发这些AI应用的中国人，却经历了一段时间的集体焦虑。
此前，微软亚洲研究院出人意料地邮件告知数百名国内员工需要迁移海外。国人开发的AI应用HeyGen更是要求国内员工搬往加拿大，不希望搬走的已陆续离职。
壁仞科技与商汤、科大讯飞一同被列入美国商务部的“实体清单”。今年5月，创始人张文调侃道：
“我在商汤时，商汤被制裁。所以我出来创业，创立壁仞。但没想到三年后（壁仞）又被美国制裁了。我下一次创业，可能做餐饮业，我不知道（我）对美国的麦当劳是不是有影响。”
一方面是中国AI产品在美国攻城略地，另一方面却是对中国AI的不信任传闻，令人不安。
如果你是一个按部就班培养起来的典型AI人才，可能在国内顶尖高校完成本科教育，随后到美国求学，在硅谷度过了愉快的研究和实习时光。当你需要做出选择时，你会选择中国，还是美国？
华人是美国AI生态重要一环
“我觉得AI这个领域，就是华人处于重要地位的一个领域。”
一位接近硅谷的人士对娱乐资本论表示，现在华人在北美AI的生态系统中，早已形成一种“你中有我，我中有你”的共生关系。
资料显示，
北美AI创业的华人在核心领域占据重要地位。
美国智库Macro Polo今年4月发布报告指出，
美国的顶级AI人才主要是华人，占比高达75%，且占比还在提升。在OpenAI、微软、Meta、亚马逊等大企业中都有不少核心员工是华人。
从模型层到应用层，华人AI创业的领域也是十分广泛。
2016年，
华裔创业者Alexandr Wang创办Scale AI，该公司专注于数据标注服务，在短短几年内迅速成长为独角兽企业，估值已达到138亿美元。Wang本人被誉为“下一个扎克伯格”，并在2022年成为全球最年轻的白手起家亿万富翁。
斯坦福大学教授李飞飞被称为AI“教母”，曾担任谷歌云AI的首席科学家，在学术界和工业界的影响力巨大。她近期创办的“空间智能”公司World Labs，专注于让AI具备高级的视觉推理能力。
郭文景、孟晨琳是视频生成AI公司Pika的联合创始人。在快手的可灵出现之前，Pika和Runway等一起是视频生成领域最受关注的玩家。Pika最近完成了8000万美元的B轮融资。
其它主要的华人创办的AI公司，还包括
饮食健康管理的Plenful、远程办公套件Moonhub、数据库工具TextQL，医疗解决方案Pahdo Labs和Ambience Healthcare等。
硅谷的头部AI从业者是一个非常小的圈子，里面大部分人都互相认识。这个链接国内高校、海外实验室和企业的圈子，可能也就大概几百人。
那么这几百人的小圈子，是不是在短时间内就会被“开发完毕”呢？
这倒不一定。市场上的钱、卡（算力），或者各种资源，也是有限的。所以，资源也只能给这几百个人当中特别头部的人，他们也是有分层的。
因此，
一些投资机构预判今后的机会可能不是模型层，而是应用层。底层模型将只剩下少数几家，同时原互联网人重新出山，可能会受到更多的关注。
前述消息人士认为，需要提前至少一年搜寻和布局AI创业投资，要在外界还没太关注的时候，就提前预判。
因为，做AI的人都比较倾向于做得差不多了才宣传。例如爱诗科技（PixVerse）的融资消息和对外宣传集中于今年，但它成立于2023年4月。
“那现在这个时间节点上，可能未来一年到一年半会成熟的东西，我觉得就是 3D 生成。”
他说，3D生成当下的发展进度，就像是文生视频在去年一样。原因一是堆算力到一定程度会突破，另一个是积累了足够多的用户案例之后，才知道往什么方向优化。
读完书再选路线，来得及
今年1月，清华大学对“清华毕业生80%都出国了”的说法再次辟谣，称2023届毕业生出国（境）深造比例为8.0%，且近20年出国留学的校友完成学业后，大部分已归国工作。
从整体上，
清华本科生选择继续深造的比例为80.8%，硕士生为12.8%。本届毕业生在关乎国计民生的重要领域重点单位就业比例为83.0%。
不过，官方辟谣时给的是一个总体的统计，包括所有的学生——经管、文学等等都算上。那在计算机科学这个领域呢？
Lucas的几个同学都在湾区读书，他对娱乐资本论这样形容。
“核心看你的阶段。我觉得本科现在目标，肯定会去国外读书的，因为本身本科也不好找工作，大家还是会去实验室读Phd深造，后面再考虑到国内工作。至于国内实验室是不是就不行，这个跟用人单位招人时候的标准又挂上钩了。香港有些实验室也不错，比如港中文的。”
一个典型的留洋AI人才的成长路径是，
在国内的顶尖大学读完本科，在读研或读博的时候会跑到国外去，选择开始自立门户的，一般都是博士以后。
从清华“姚班”到普林斯顿的跳跃就是典型例子。
姚顺雨在普林斯顿博士毕业，官宣加入OpenAI。
腾宇在普林斯顿博士毕业，任斯坦福大学计算机科学与统计学的助理教授，创立了开发嵌入式和定制模型的公司Voyage AI。
陈丹琦成为普林斯顿大学计算机科学系助理教授、共同领导普林斯顿NLP小组。
Dingli Yu进入普林斯顿读博，参与了马斯克xAI的首个研究成果Tensor Programs VI。
一个“例外”是小游戏《完蛋！我被大模型包围了》的作者范浩强，因为“半工半读”和“毕业即入职”的特殊经历，他是旷视第6号员工，现任旷视科技研究总经理。
另一方面，
实际上主导AI研究的是以实验室为单位，而这些实验室是由带头人和成员一起做事情。Lucas说，
“做研究的人，其实是选实验室，选老师。而从老师到学生，国内跟外面也有一个待遇上的差异。再加上，很多人肯定还是希望能接触到更前沿的东西，在美国岗位更容易接触到更前沿的。我觉得很多人还倾向于可以在美国先搞几年，再考虑是否回国发展。”
不过他也坦言，这并不意味着这些人就一定会留在美国，因为华人还是有职业天花板的，考虑到升职可能性不高，就会回来寻求更大的发展。
“美国是个全球性竞争的环境，华人碰到的天花板也不一定是印度人，我觉得日韩等也很厉害。”
创业者不是非要“二选一”
有“中国因素”的AI应用，即使在铺天盖地的“国家安全担忧”之下，依然
顽强地占领着美国人的心智。
在开源项目方面，娱乐资本论采访过的Jina AI，过去几年一直在GitHub上贡献开源多模态 AI 框架 Jina、DocArray 等，业已成为开源领域应用相当广泛的底层框架。
去年9月采访时，Jina AI在全球拥有 50 余名员工，其中欧洲有 30 余人，国内 20 余人。从最初的产品原型开始，他们就致力于打造全球服务。尽管员工分布在全球的三个办公室，但这并不意味着他们的工作有任何区块划分。
不过与此同时，也有另一些华人创业者担心全球布局会增加运营风险。
今年3月，
HeyGen完成了Benchmark领投的一轮融资，使得红杉中国等国内投资者大幅减少股份。6月份，HeyGen要求其中国投资者IDG资本、百度风投、红杉中国、真格基金把股权卖给美国投资者。
HeyGen创始人徐卓希望“整顿股权结构表（cap table）”，即投资者名单，因为美国方面正在加强对中国科技集团和跨境投资的审查。The Information提到，公司还询问了员工是否愿意迁往加拿大，那些不愿意搬家的员工后来离职了。
前述消息人士认为，
“如果是完全收购等情形，导致控制权已经转移到美国人手中，这种情况下的华人AI初创公司就可以继续被美国投资者信任，华人也可以在这样的公司里安心工作。”
他同时指出，
在考虑中美市场之间“二选一”之外，创业者其实还有其它的选项。
“所以现在确实需要选择，要不要以美国作为核心市场。但如果美国并不是‘核心’市场，那就还有其他很多市场。加拿大、澳大利亚、英国、欧盟这些地方，跟美国毕竟不是同一个国家。还有中东、非洲、拉美或亚洲。如果预测这些地方的用户量，也能跟美国一个市场差不多，就不需要单独思考针对美国的政策。”
实际上，娱乐资本论还观察到，中美AI及科技发展的相对竞争态势，使得“阵营”之间的缓冲与辗转腾挪成为一个有趣的现象。
现在大火的《黑神话：悟空》，正是因为它由中国本土的团队开发，可以非常有效地回避在欧美市场可能会遭遇的“多样性”议题冲击。它也不太可能因此遇到“断粮”级别的惩罚，比如失去品牌联名机会等。
在AI领域，
由字节跳动前员工创立的AI伴侣产品 CrushOn 去年9月才发布，到了今年3月用户访问量就超过2000万，用户访问时长达16分钟，排全球第三，比Character.AI还高。
CrushOn对NSFW（成人内容）的生成和访问不做限制，使得它获得了相当惊人的增长和留存。而上文提到的MimiMax的Poly.ai也一样，在生成结果方面限制更少、表达更自然。
实际上，
欧美AI产品要经历相当严苛的舆论审视乃至自我审查，有时到了影响使用的地步。
还有一件小事可以佐证：有一款可以穿透“付费墙”的浏览器插件，最近遭到版权相关的DMCA投诉，而被GitHub强制下架。
该产品的开发者，最终选择把插件托管在了一个俄罗斯的GitHub仿品——GitFlic上。这个站点是2023年由于战争导致的封锁，促使当地大学等共同开发的。
现在还不是“文明的冲突”
今年5月份，美国众议院曾有一个跨党派提案，说国内的H-1B签证持有人从事AI和机器学习相关的工作，会遇到特殊限制。有传言说，英伟达将可能失去中国籍员工，等等。但是后来，该法案无疾而终。
目前正值大选年，美国国会尚未通过有关人工智能的总体立法，甚至尚未提出全面的提案。各州和地方政府急于填补联邦法规的真空。游说团体 TechNet 称，
今年已提出近 400 项州级AI法律。
这使得对华立法“开火”恐怕也只能集中在对底层核心模型、芯片和技术的把控。在非核心的AI/ML领域限制中国人，
除了造成恐慌之外，意义不大。
在这轮中美冲突之前，大家“各取所需，岁月静好”，中概股上涨都是当了美国人养老金。现在非得“棒打鸳鸯”，搞得所有人都不舒服。
针对这样的局面，有人哀叹当年的蜜月期再也回不来了，更有人怀疑这是“文明的冲突”。前述消息人士的看法，要比这乐观很多。
Lucas对娱乐资本论表示，
他和小伙伴们真正感到有点“慌”，还是在针对TikTok的跨党派议案通过的时候。
“川普在任时对TikTok的打压，当时大家担心的还不多。但现在拜登时期表明，整个决定是跨党派的，而且有一个很强的时间节点限制。从去年开始，很多VC比如红杉和纪源分拆中国部门，美国对一些VC投资中国产业的问询，从以前的宽松变得现在很严格，就让现在成为很关键的节点。”
他提到，在美华人的日常生活还没有受到影响，因为在湾区，反歧视和多元文化的氛围还是有的，至少明面上不会存在这个问题。
“对于现在把事业定在海外的华人，面临的态势也没有传的那么紧张，还有选择的余地。我觉得对于能力很强的华人，是完全不用理这个事情，他们在北美其实受到非常大的欢迎。”
一直以来，提到全球AI行业态势，有一句顺口溜：“美国人创新，中国人追赶，欧洲人罚款”。
这里的“追赶”并不是什么贬义词，
中国大陆几乎是唯一能在AI方面跟美国“掰手腕”的市场。而从技术到应用的各个层面，华人分布的广泛程度，也充分证明了中国人的聪明才智。
更不用说，此前斯坦福大学学生组成的一个研究团队，因涉嫌抄袭面壁智能开发的开源模型，而引起了广泛关注。这一事件反映了中美两国在AI领域曾有的刻板印象，和实际情况之间的差异。
或许，能解决做AI的华人后顾之忧的最好办法，只需要中国人自己做好自己的事，让这片土地用它的吸引力和价值说话。