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顶级围棋AI被发现漏洞:“超人类人工智能”还有很长的路?
送交者: gonewithsmoke[☆★★★声望勋衔15★★★☆] 于 2024-07-10 18:59 已读 30387 次  

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围棋机器人通常被视为人工智能(AI)领域最成功的系统之一。然而,近期一项研究揭示了顶级围棋机器人存在的缺陷。研究人员认为围棋机器人的致命缺陷同样存在于ChatGPT(聊天机器人)在内的大型语言模型中,这引发了人们对通用人工智能是否会遭受漏洞影响从而危及其安全性和可靠性的质疑。


2022年11月19日,云南昆明,南亚博览会,参展商在和弈棋机器人下围棋。(新华社/图)

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编译丨李永博

“超人类人工智能”(superhuman AI)是最近人工智能领域比较热门的话题。根据OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)的说法,“超人类人工智能”指的是那些在某些领域上能够表现得比人类更优秀的AI系统。然而最近的一项研究对“超人类人工智能”的前景提出了质疑。

根据《自然》杂志报道,近期发布的一项研究以KataGo2(被认为是目前最成功的开源围棋人工智能系统)为例,指出人工智能系统并非总是可以在围棋领域轻易地击败人类。

这项研究作为预印本于今年6月在线发布,还未经过同行评审。研究人员使用了“对抗性攻击”来发现围棋AI系统的漏洞,这是一种向AI系统输入设计好的数据,诱使系统犯错的策略。例如,某些提示可以让聊天机器人“越狱”,使其提供出它们被训练禁止表达的有害信息。


科幻纪录片《我们需要谈谈AI》(AI We Need To Talk About A.I.,2020)画面。

在围棋中,研究人员通过训练对抗性AI机器人击败KataGo,这是目前最好的开源围棋AI系统。研究人员表示,这些对抗性机器人找到了能够经常击败KataGo的漏洞,尽管它们在其他方面表现并不好。此外,人类可以理解这些机器人的技巧并采用它们来击败KataGo。

KataGo的漏洞是一次偶然现象,还是指向了所有“超人类人工智能”的根本弱点?为了调查这一点,研究人员使用对抗性机器人测试了围棋AI三种应对防御策略。结果显示,面对三种不同的防御策略,对抗性机器人最终还是找到了围棋AI的弱点,胜率可以达到80%-90%。

在所有这些情况下,对抗性机器人虽然能够击败KataGo和其他顶级围棋系统,但它们被训练的目的是发现其他AI的隐藏漏洞,而不是成为全面的战略家。“这些对手仍然相当弱,人类自己也能轻松击败它们,”研究人员说道。

这项研究结果不仅局限于围棋AI,也可能对包括ChatGPT在内的大型语言模型的AI系统产生广泛影响。“关键的结论是漏洞难以消除,如果我们不能在像围棋这样简单的领域中解决这个问题,那么在短期内,似乎不太可能修复类似于ChatGPT中的越狱问题。”

多位专家指出,这篇论文提供了迄今为止最有力的证据,表明让高级AI模型稳定地表现出预期行为是很难的,这说明想要构建一个可以信任的、强大的现实世界的AI系统还有很长的路,“最重要的结论是我们今天构建的AI系统,人类自己并不完全理解。”

参考资料:

(1)Can AI be superhuman? Flaws in top gaming bot cast doubt

https://www.nature.com/articles/d41586-024-02218-7

(2)OpenAI Co-Founder, Who Helped Oust Sam Altman, Starts His Own Company

https://www.nytimes.com/2024/06/19/technology/ilya-sutskever-openai-safe-superintelligence.html 6park.com

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