Perplexity, 一家以人工智能为基础的搜索创业公司，最近宣布已从Jeff Bezos、Nvidia、风险投资公司和其他投资者处筹集了7360万美元的资金。该公司的B轮融资使其估值达到52亿美元。Perplexity致力于利用人工智能的力量快速、可靠地回答问题。该公司表示，去年为用户提供了超过50亿次查询服务，拥有1000万月活跃用户。
Perplexity的独特之处在于，它通过使用权威和更值得信赖的信息源，为用户提供高质量的搜索结果。与许多搜索引擎显示低质量内容的问题不同，Perplexity在这一领域脱颖而出。该公司的目标是成为可信赖信息的首选来源。Perplexity的CEO Aravind Srinivas解释说，他们建立了一种与Google的PageRank类似的信任评分系统，用于评估网站的可靠性和准确性。
Srinivas表示，Perplexity的设计目标是提供准确、快速和可靠的答案，并且与ChatGPT等通用聊天机器人有所不同。他补充说，Perplexity的用户界面强调来源引用和链接，以强调信息的准确性。
关于Perplexity的长期商业模式，Srinivas表示他们有一些想法，但还没有最终确定。他强调了广告不适合这种新用户界面，并表示未来的竞争将在应用层展开。他认为，Perplexity这样的初创公司在重新设计广告投放模型方面有更好的机会，因为他们无需保护现有的系统，可以从头开始进行创新。
在关于2024年大型语言模型人工智能领域的期望方面，Srinivas预测将会出现GPT-4质量的Mistral模型、更多多模态性能的OpenAI模型，以及类似GPT-4质量或更好的Google的Gemini Ultra模型。他还表示，未来的竞争将主要发生在应用层，谁能够利用这些模型构建出色的终端用户产品。

最后，Srinivas对合成数据的使用进行了讨论，他表示在狭窄任务领域，如推理和数学，已经看到了一些进展，但在更广泛的任务领域，如通用自然语言理解，进展相对较慢。他认为合成数据将成为推动所有推理和数学基准改进的一个重要因素。 6park.com

By Tae Kim  |  Wednesday, January 10


贴主:laosanjie于2024_01_10 18:42:28编辑