10行python代码可以做出哪些酷炫的事情?
Python凭借其简洁的代码,赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块,从而形成良性循环,Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看,我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。
一、生成二维码二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,而生成一个二维码也非常简单,在Python中我们可以通过MyQR模块了生成二维码,而生成一个二维码我们只需要2行代码,我们先安装MyQR模块,这里选用国内的源下载:
pip install qrcode 6park.com 安装完成后我们就可以开始写代码了: 6park.com import qrcode 6park.com text = input(输入文字或URL:)
# 设置URL必须添加http://
img =qrcode.make(text)
img.save()
#保存图片至本地目录,可以设定路径
img.show()
我们执行代码后会在项目下生成一张二维码。当然我们还可以丰富二维码:
我们先安装MyQR模块
pip install myqr
def gakki_code():
version, level, qr_name = myqr.run(
words=https://520mg.com/it/#/main/2,
# 可以是字符串,也可以是网址(前面要加http(s)://)
version=1, # 设置容错率为最高
level='H',
# 控制纠错水平,范围是L、M、Q、H,从左到右依次升高
picture=gakki.gif,
# 将二维码和图片合成
colorized=True, # 彩色二维码
contrast=1.0,
# 用以调节图片的对比度,1.0 表示原始图片,更小的值表示更低对比度,更大反之。默认为1.0
brightness=1.0,
# 用来调节图片的亮度,其余用法和取值同上
save_name=gakki_code.gif,
# 保存文件的名字,格式可以是jpg,png,bmp,gif
save_dir=os.getcwd() # 控制位置 6park.com )
gakki_code() 6park.com
效果图如下: 6park.com 6park.com 6park.com 6park.com 另外MyQR还支持动态图片。
二、生成词云词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
但是作为一个老码农,还是喜欢自己用代码生成自己的词云,复杂么?需要很长时间么?很多文字都介绍过各种的方法,但实际上只需要10行python代码即可。
先安装必要库
pip install wordcloud
pip install jieba
pip install matplotlib 6park.com import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba 6park.comtext_from_file_with_apath = open('/Users/hecom/23tips.txt').read() 6park.comwordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = .join(wordlist_after_jieba) 6park.commy_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split) 6park.complt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()
如此而已,生成的一个词云是这样的:
6park.com
读一下这10行代码:
1~3 行,分别导入了画图的库matplotlib,词云生成库wordcloud 和 jieba的分词库;
4 行,是读取本地的文件,代码中使用的文本是本公众号中的《老曹眼中研发管理二三事》。
5~6 行,使用jieba进行分词,并对分词的结果以空格隔开;
7行,对分词后的文本生成词云;
8~10行,用pyplot展示词云图。
这是我喜欢python的一个原因吧,简洁明快。
三、批量抠图抠图的实现需要借助百度飞桨的深度学习工具paddlepaddle,我们需要安装两个模块就可以很快的实现批量抠图了,第一个是PaddlePaddle:
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
还有一个是paddlehub模型库:
pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub
更详细的安装事项可以参见飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/
接下来我们只需要5行代码就能实现批量抠图:
import os, paddlehub as hub
humanseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') # 加载模型
path = 'D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/' # 文件目录
files = [path + i for i in os.listdir(path)] # 获取文件列表
results = humanseg.segmentation(data={'image':files}) # 抠图
抠图效果如下:
6park.com
其中左边为原图,右边为抠图后填充黄色背景图。
四、识别是否带了口罩这里同样是使用PaddlePaddle的产品,我们按照上面步骤安装好PaddlePaddle和Paddlehub,然后就开始写代码:
import paddlehub as hub
# 加载模型
module = hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
# 图片列表
image_list = ['face.jpg']
# 获取图片字典
input_dict = {'image':image_list}
# 检测是否带了口罩
module.face_detection(data=input_dict)
执行上述程序后,项目下会生成detection_result文件夹,识别结果都会在里面,识别效果如下:
贴主:gonewithsmoke于2023_12_12 13:50:15编辑
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