人类和死神之间，又多了一个 AI 的距离。
“ 救下来了。”
今年 6 月的一个凌晨，当大多数人还在睡梦中的时候，甘肃临洮却差点发生一场悲剧。
少年翻过护栏徘徊在大桥边缘，明显是想要跳河轻生。

但他不知道的是，从靠近护栏那一刻开始，就已经成为了临洮水务中心的重点关注对象。
没等他腿跨出去，水务中心那边的警报也响了。
从值班人员联系公安，到出警苦口婆心地劝，再到少年被拉回安全区，整个过程也就 15 分钟。
成功营救的消息传回水务中心，大家才真正松了一口气。
而这一切背后的大功臣，正在不远处默默地注视着。

想必大伙儿多多少少也能猜到，阻止开头那场悲剧发生的，正是 AI。
上边儿提到少年，也是临洮水务中心靠着 AI 救下来的第一个孩子。
洮河是黄河上游的第二大支流，临洮县也因洮河穿城而过得名。

但同时，临洮也常有溺水事件发生，这里边儿包括失足落水，也有想要跳河轻生的。
如果依靠传统人力营救的方式，耗时又耗力，往往是救援刚赶到现场，人就已经跳下去了。
所以临洮水务中心萌生了一个，用 AI 救人的想法。
因为水利建设的需要，临洮沿河的地方上上下下装了 200 多个监控，可以清晰地拍到来往行人的动作。
如果监控可以对溺水事故提前预警，那说不定就能把人救回来了。
抱着这样的想法，临洮水务中心找上百度，一起开发了个 AI 防溺水系统。

其实说来也简单，这个系统通过监控，来实时监测有没有轻生者或者失足落水者，如果被AI模型捕捉到了就会自动报警。
想法的出发点是好的，只不过，系统搭建的过程就没那么顺利了。
因为这算是国内第一个防溺水 AI 模型，能拿来训练的数据并不多，要是没训练好，可能来来往往的路人稍微靠近天桥护栏，就会被误判。
于是项目团队想了个法子，自己模仿事故可能发生的各种情况来造数据。

你别说，这招还挺好使，防溺水系统上线之后，但凡你在桥边翻个栏杆，或者在河边徘徊，AI 都能在第一时间识别出来。
一有情况，AI 就会自动报警。
8 月份临洮又有一个女生想要跳河轻生时，10 分钟就被救了下来。

就像临洮水务中心负责人说的那样，“ 哪怕能救下来一个娃，那我们做这个事情也值了。”
说实话，世超第一次知道这个防溺水系统的时候还挺感动的，真没想到，在我们看不见的地方，AI 已经开始救人了。
出于好奇，世超又去查了查相关资料，发现能救人的 AI 还不止这一个。
2018 年，一个叫做树洞行动救援团的组织，就推出了一款 AI 树洞机器人。
救援团创始人黄智生教授

它的任务，就是每天在微博数以千万计的信息流里，找到疑似的自杀风险信息。
接着把监控到的情况报告给救援团，再由人类志愿者们对自杀行为进行干预，比如后台私信、提供心理咨询、报警等等。
而且为了有针对性地实施救援，救援团还制定了一个自杀风险分级标准。
级别越高代表自杀的风险越大。像 10 级就是自杀行为可能已经在进行中，被 AI 判定风险在 6 级以上的，救援团会优先实施干预。

根据官方的数据，树洞机器人目前对自杀风险的判别准确率达到 82%，5 年来，已经阻止了超过 5000 次自杀。
而除了上边儿提到的自杀干预，AI 在预防猝死领域，其实也在和死神搏斗着。
去年，约翰霍普金斯大学的研究者发布了一项研究。
这项研究可以用 AI 模型来预测，谁会有心脏猝死的风险，并且会在什么时候发生猝死。

根据论文的说法，由心脏病引起的疤痕会导致心律失常，但在临床中，肉眼又很难辨别这些疤痕背后隐藏起来的信息。
在论文第一作者Dan Popescu看来，这些隐藏起来的信息，恰好更能说明患者生存的机会。
所以，研究团队通过收集心脏病患者的心脏图像和病历，将图像上的疤痕转化为了可视化数据。
接着，让 AI 学习与猝死相关的图像特征，再利用数据建立模型，以此来预测患者可能会发生猝死的时间。
像这张图里，经历过心源性猝死（左）和没有经历过心源性猝死（右）的疤痕，在 AI 的眼里是不一样的。

利用这个技术，研究人员对美国 60 个医疗中心的患者进行了试验，结果表明，AI 的预测比医生要准确得多。
猝死往往都是发生在一瞬间的事儿，这个 AI 预测虽说不能从根源上阻止猝死的发生，但至少也能打个预防针。
不知道大伙儿现在是什么感觉，反正世超是对 AI 又刷新了一波认知。
“ 人工智障 ”“ 抢人类饭碗 ”...这么些年 AI 的负面评价不绝于耳，但世超觉着咱们现在对于 AI 的看法可能过于单维度了。

就像在树洞救援团里流传的一句话：“ 冲动自杀的人周期为 13秒。如果你在 13 秒内拉住我，我可能就不会自杀了。给你 13 秒，来救我。”
无论是自杀干预，还是预防猝死，在我们跟死神抢人的时候，会出现无数个这样关键的“ 13 秒 ”。
虽然不想承认，但事实就是人类自身力量是有边界的。
而 AI 的存在，缩短了我们与这“ 13秒 ”之间的距离。
撰文：西西 编辑：江江 & 面线
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