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6park.com 6park.com他使用中国公开发布的数据告诉我,“我从一天到一天的增长开始。然后,[我]收集了这些数据,并使用RNN(递归神经网络)模型将其转储到了AI 神经网络中,并运行了进行了1000万次模拟。该输出决定了第二天的预测。发布第二天的输出后,我抓取了这些数据,将其添加到训练数据中,然后重新运行了1000万次。”
罗斯说,到目前为止的结果已经成功地预测了第二天公开发布的数字在3%以内。
结果令人震惊。太恐怖了
假设条件不变,则通过神经网络进行冠状病毒预测。注意:医生说... [+]
詹姆斯·罗斯
从一周后的50,000例感染和1,000例死亡,到两周后的208,000例感染和近4,400例死亡,随着每个感染者依次感染他人,感染人数不断增加。
该模型说,在30天内,可能有200万人死亡。在短短15天内,死亡人数猛增。
但是有个好消息。
该模型并不了解所有因素,Ross知道。
多位医生和医学专家说,好消息是,送入神经网络的条件和数据正在发生变化。随着这些条件的变化,结果将发生巨大变化。
一个重要的变化:死亡率。
以色列谢巴医学中心的埃亚尔·莱瑟姆(Eyal Leshem)教授说:“如果高比例的感染者无症状,或仅出现轻度症状,则可能不会报告这些患者,中国的实际感染人数可能比报道的要高得多。” 。“这也可能意味着死亡率(目前估计为感染者的2%)可能要低得多。”
更广泛的感染听起来不是一个好消息,但是如果这意味着死亡率只有0.5%甚至.1%……冠状病毒一下子就变得不那么重要了。
另外,由于警报已消失,因此行为也发生了变化。
这改变了疾病的传播。
莱瑟姆说:“有效地遏制这种在中国的爆发并防止其传播到其他国家,将导致感染和死亡的人数比估计的少得多。”
约翰·霍普金斯大学健康安全中心的资深学者Amesh A. Adalja博士对此表示赞同。
“死亡率正在下降,因为我们了解到大多数病例并不严重,并且一旦对更大的人群进行了测试,而不仅仅是住院患者,我们将看到疾病的广度证明这是一种严重的大流行病。 ”
那是关键因素之一:医生在看谁?我们没有得到什么数据?
联合国LVV 公共卫生学院助理教授布莱恩·拉布斯(Brian Labus)表示:“据报道,爆发初期的死亡率通常被夸大了,因为我们首先调查了最病的人,其中许多人死了,造成了偏颇的情况。” “预测似乎不切实际。去年7到8个月内,流感感染了大约8%的人口;这种模型在6周内感染了地球三分之一的人口。”
制造自动诊断设备的LexaGene的首席执行官和创始人Jack Regan博士说,所有这些因素共同导致感染率和死亡率的潜在巨大变化,甚至很小的变化都会对计算机预测产生巨大影响。
“传播率,病死率等的微小变化可能会导致全球总死亡率发生重大变化。”
即使这样,我们还没有完全走出困境。
里根说:“迄今为止,我们每天仅看到病例数和总死亡人数的增加。随着每个病人的感染似乎不止一个人,传播速度似乎正在增加。 (即加速),使它变得更加难以控制。很明显,这种疾病将继续蔓延,并且可以说,这种疾病不太可能被遏制,因此很可能会在世界范围内流行。
换句话说,尽管付出了所有的医学努力,冠状病毒仍可能走向全球。
但是,由于所有这些医疗方面的努力,它不可能像预期的那样致命。
毕竟,值得注意的是,已经持续存在的普通流感仍然存在,并且被指责为在第一次世界大战后杀死了5000万人。仅在美国,本季节到目前为止,流感已感染1900万人,造成18万人住院,并杀死10,000人。
而且没有人购买口罩,关闭边界或为此停止飞行。
至于谁首先创建了AI驱动模型的技术专家?如果它的预言只是个噩梦,没有人会更幸福。
Ross告诉我:“尽管AI和神经网络可以用来解决和/或预测许多事情,但总需要添加其他变量来微调模型。” “希望政府将了解,今天采取更多的积极行动将导致明天的被动行动减少。” 6park.com
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我预测并分析了影响移动生态系统的趋势。我曾经是一名记者,分析师和企业高管,并且已经编入了移动经济的兴起...