摄影:Karen Robinson /《卫报》
在为期三天的听证会上,在人权组织“自由”组织的支持下,布里奇的律师指称监视行动违反了数据保护和平等法。但是上个月,卡迪夫高等法院裁定,在内政部的200万英镑支持下,这项审判是合法的。布里奇斯(Bridges)颇具吸引力,但南威尔士州警方正在通过警官手机上的面部识别应用程序的新试用来推进。警方表示,这将使军官“几乎立即确认嫌疑人的身份,即使该嫌疑人提供了虚假或误导性的信息,也能确保将其迅速逮捕”。
大都会警察还受到隐私组织“大哥大观察队”(Big Brother Watch)和格林同伴詹妮·琼斯(Jenny Jones)的司法审查,他们发现自己的照片保存在“国内极端分子”的警察数据库中。
与DNA和指纹数据相反,如果个人被捕或被指控但未经定罪,通常必须在一定时间内销毁 DNA和指纹数据,但英国在保留面部图像方面没有具体规定。警方全国数据库滚雪球般包含一个回合20分中号的面孔,其中有很大一部分从来没有被起诉或定罪。与DNA和指纹不同,该数据也可以在没有人知悉或同意的情况下获取。
“我认为确实存在很大的法律问题,”《大哥大观察》(Big Brother Watch)总监西莉卡洛(Silkie Carlo)说。“对数百万人进行生物特征识别检查以识别少数嫌疑犯的想法是完全前所未有的。没有法律依据。这需要我们沿着通向更加广阔的监视状态的道路前进。”
一些国家已经接受了面部识别的潜力。在拥有约2亿个监控摄像机的中国,它已成为“亮眼”计划的主要内容,该计划对公民的信任度进行排名并相应地对他们进行惩罚或称赞。摄像机和检查站在新疆西北部地区部署得最为密集,该地区的维吾尔族是穆斯林和少数民族,几乎占人口的一半。大型购物中心入口,清真寺入口处和人行横道处的人脸扫描仪使政府可以对身份证上的照片进行交叉引用,以跟踪和控制公民的活动以及他们使用电话和银行服务的方式。
另一方面,旧金山成为美国第一大主要城市,今年五月禁止警察和其他机构使用该技术,主管Aaron Peskin表示:“我们可以在没有警察局的情况下维持良好的警务状态。”
同时,英国政府面临着自己的生物识别技术专员Paul Wiles教授的严厉批评,他说,在没有任何明确法律的情况下,该技术正以“混乱”的方式推出。在过去三年中,英国脱欧主导了政治议程;当政客们以另一种方式看待时,越来越多的相机被允许看着我们。
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面部识别并不是一种新的打击犯罪的工具。1998年,一个名为FaceIt的系统在警察局的伦敦东区Newham广为宣传,该系统包括与计算机相连的少量CCTV摄像机。在一个阶段,犯罪率下降了40%。但是这些早期的系统只能在实验室中可靠地工作。2002年,在警察同意将他添加到监视列表中之后,一位Guardian记者试图被FaceIt发现,但没有成功。他将该系统与房屋前部的假防盗警报器进行了比较:它减少犯罪是因为人们认为它起作用,而不是因为它起作用。
然而,在过去三年中,面部识别的性能急剧提高。美国国家标准技术研究院(Nist)进行的独立测试发现,在1200万张面孔的数据库中查找目标图片的失败率从2010年的5%降至今年的0.1%。
快速的增长部分要归功于过去十年中上传到Instagram,Facebook,LinkedIn和带字幕新闻文章的人脸图像的金矿。一次,科学家们将通过在不同的照明条件下以不同角度费力地拍摄数百名志愿者来创建定制数据库。到2016年,微软已经发布了一个数据集MS Celeb,其中有1000万张来自搜索引擎的100,000人脸图像-其中包括名人,广播公司,商人以及带有多张已标记图片的任何人,这些图片已通过知识共享上载许可,使其可以用于研究。该数据集在可能有助于开发中国政府控制其维吾尔族人口的软件之后,于6月被悄悄删除。
同时,硬件公司开发了新一代功能强大的处理芯片,称为图形处理单元(GPU),其独特之处在于可以每秒处理大量的计算。大数据和GPU的结合为面部识别的全新方法铺平了道路,称为深度学习,这为更广泛的AI革命提供了动力。
“性能真是令人难以置信,” 剑桥三星AI中心的研究主管,计算机视觉的先驱Maja Pantic说。“深度学习解决了对象识别中的一些长期存在的问题,包括面部识别。”
识别人脸就像是一场快速游戏,只能玩几百万张纸牌,而不是标准的52张纸牌。作为人类,这种技巧让人感觉很直观,但是事实证明,我们的大脑以惊人的抽象和数学方式执行了这项任务方式,哪些计算机现在才开始学习模拟。问题的症结在于:如果只允许您对脸部进行有限数量的测量(比如说100次),那么您选择测量什么呢?哪些面部标志在人与人之间的差异最大,因此可以使您在区分面部时获得最佳拍摄效果?
深度学习程序(有时更称为“代理”)通过反复试验解决了此问题。第一步是为其提供训练数据集,其中包括它尝试匹配的两对面孔。该程序首先进行随机测量(例如,耳朵到耳朵的距离)。最初的猜测总比偶然好。但是在每次尝试时,它都会得到关于是非是错的反馈,这意味着经过数百万次迭代,它会找出最有用的面部测量值。一旦程序确定了如何将面孔分配为一连串数字,该算法就会打包为可以发送到世界的软件,以查看它从未见过的面孔。
面部识别软件的性能差异很大,但是可用的最有效算法(例如Microsoft或NEC的NeoFace)很少会使用高质量的照片来匹配面部。但是,关于这些算法使用CCTV摄像机图像的性能的信息要少得多,而这些图像并不总是能提供清晰的视图/
最近的试验揭示了该技术在现实世界中的一些缺点。当南威尔士州警察在55个小时内试用他们的NeoFace系统时,标记了2900场潜在比赛,其中2755场是假阳性,只有18场导致逮捕(未披露收费数字)。监视列表中的一名妇女被“发现”了10次–目击者中没有一个是她的。这导致人们声称该软件非常不准确;实际上,警察已经将比赛的门槛设置为60%,这意味着不必将面部标记为要举报的相似程度。这最大程度地减少了感兴趣的人从网上溜走的机会,但同时也不可避免地会带来许多误报。
Pantic说,一般来说,公众高估了面部识别的能力。由于没有关于今年夏天伦敦国王十字会监视目的的具体细节,报纸猜测这些摄像机可以追踪购物者并存储他们的生物特征数据。Pantic将此建议视为“荒谬的”。据她所知,她自己的团队已经开发出了世界领先的学习新面孔算法,并且该算法只能存储约50张面孔的信息,然后才能放慢速度并停止工作。她说:“这是一项巨大的工作。” “人们不了解这项技术的工作原理,并且无缘无故地开始散布恐惧。”
大都会警察于本周透露,在早先否认有任何参与之后,已向国王十字区提供了七张嫌疑人和失踪者的照片,“以协助预防犯罪”。伦敦副市长索菲·林登(Sophie Linden)在致伦敦议会的信中说,她“希望通过[大都会警察局的道歉]”,原因是以前没有透露该计划的存在,并宣布现在已经有类似的本地图像共享协议。被禁止。警方没有透露是否发生任何相关逮捕。
像许多在AI尖端工作的人一样,Pantic认为争议是“过度夸大”的。她建议,毕竟,当人们愿意将数百万张图片上传到Facebook并允许他们的手机跟踪他们的位置时,我们能认真对待他们的担忧吗?她说:“真正的问题是手机。”三星AI实验室负责人发表了令人惊讶的声明。“您不断地被迫启用定位服务。[科技公司]知道您身在何处,与谁在一起,吃什么,花了多少钱,无论您在地球上的任何地方。”
麻省理工学院和斯坦福大学的广泛引用的研究发现,由三家公司提供的软件将肤色分配不当的女性占21%至35%,而肤色较暗的女性仅为1%,这引起了人们对面部识别存在多样性问题的担忧。皮肤白皙的男人。但是,根据前20种算法,Nist发现男性,女性,浅色和深色皮肤的面部表情之间的准确度平均差异仅为0.3%。即便如此,《老大哥表》(Big Brother Watch)的卡洛(Carlo)表示,由于该技术的部署位置以及其生物识别数据最终存储在数据库中,因此该技术的影响仍可能具有歧视性。她说,令人不安的是,两年来,诺丁山狂欢节(该国最大的加勒比海和英国黑人文化庆祝活动)被视为这项技术的“可接受的试验场”。
我问费舍尔种族歧视的风险:当商店老板面临模糊的安全镜头时,某些群体可能更容易受到怀疑的指控。他消除了担忧。Facewatch客户被要求记录其决定将图片上传到监视列表的理由,他认为,在最坏的情况下,店主可能会与一个无罪的人接触,而不会被判入狱。他说:“您在谈论人类的偏见,您不能为此归咎于技术。”
采访结束后,我多次发送电子邮件,要求提供Fisher所提供的监视名单中的人员的人口统计数据;Facewatch下降。
我问费舍尔种族歧视的风险:当商店老板面临模糊的安全镜头时,某些群体可能更容易受到怀疑的指控。他消除了担忧。Facewatch客户被要求记录其决定将图片上传到监视列表的理由,他认为,在最坏的情况下,店主可能会与一个无罪的人接触,而不会被判入狱。他说:“您在谈论人类的偏见,您不能为此归咎于技术。”
采访结束后,我多次发送电子邮件,要求提供Fisher所提供的监视名单中的人员的人口统计数据;Facewatch下降。
Ribhu阅读了一份报纸文章,内容涉及使用面部识别技术来识别机场的恐怖分子,并意识到这会有所帮助。近年来,印度建立了两个集中式数据库:一个数据库包含失踪儿童的照片,另一个数据库包含在托儿所中的儿童照片。去年4月,启动了一项试验,看是否可以使用面部识别软件来匹配德里地区失踪和被发现的孩子的身份。这项试验很快获得了成功,国际新闻报道表明,在四天内发现了“近3,000名儿童”。太夸张了:3,000指潜在由软件标记的匹配项,而不是未经验证的身份证明,事实证明很难找出有多少孩子被送回了父母。(妇女与儿童发展部没有回答问题。)但是里布说,自从四月份在全国范围内推出以来,已经有10,561场可能的比赛,并且该慈善机构已经“非官方地了解”了其中800多个比赛。已验证。他说:“它已经开始有所作为。” “对于因这些努力而被送回孩子的父母,对于因贩运者入狱而其孩子未失踪的父母。我们正在使用所有可用的技术解决方案。”
在最近的纪录片《免费的代价》中,观看索努与父母团聚的镜头,很难反对部署一种可以更快结束他的磨难的技术。尽管如此,一些隐私权活动家表示,这种成功被用来分散更加开放的监视议程。7月,印度内政部招标了一个新的自动面部识别系统(AFRS),以通过使用实时CCTV录像来识别失踪儿童(包括罪犯和其他人),方法是将录像与从警察数据库或其他来源。
人权运动组织第19条的法律研究员Vidushi Marda表示,实时面部识别技术如果与世界上最大的生物识别数据库(称为Aadhaar)相结合,可以创建“完美的奥威尔式国家” 。大约90%的印度人口都在Aadhaar入学,Aadhaar为人们分配12位ID号以访问政府服务,并且需要提交照片,指纹和虹膜扫描。警察目前无法访问Aadhaar记录,但有些人担心这可能会改变。
“如果您说我们正在寻找一个缺少技术的孩子,那么每个人都很难说'不要做',” Marda说。“但是我认为现在就推出它弊大于利。”
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关于公民自由的辩论通常是由本能决定的:最终,您对执法部门和私人公司做正确的事情有多大的信任?在寻求共同立场时,我注意到双方经常将中国视为不希望的终点。费舍尔认为,最近关于面部识别的烦恼源于人们在阅读有关面部识别的部署后所产生的妄想症。“他们使用面部识别技术创建了数字监狱。您不能使用信用卡,不能出租车,不能公交车,手机也不能工作,”他说。“但这就是中国。我们不是中国。”
自由女神和老大哥观察之类的组织则相反:由于顾名思义,面部识别要求对人群中的每张脸进行扫描以识别单个犯罪嫌疑人,因此它将把采用它的任何国家转变为警察国家。生物识别技术专员保罗·威尔斯(Paul Wiles)说:“中国做出了战略选择,这些技术将绝对侵犯人们的自由。” “我们做出的决定将决定我们社会和政治世界的未来。”
目前看来,面部识别是否可以使我们更安全,或者代表一种新的不安全性,这个问题似乎尚待解决。“您不能将[这个问题]留给想使用该技术的人,” Wiles说。“它不应该是国王十字周围空间的所有者,不应该是Facewatch,不应该仅仅是警察或部长-应当是议会。”
离开Facewatch办公室后,我沿着Gordon's的露台走去,那里有几个午餐时间的顾客在阳光下享受一瓶红色的酒,然后经过酒吧入口处的鱼眼镜头,现在我正向我露出笑容到计算机云。我回想起我已经在Gordon网站上阅读的一个眨眼的诺言:“走到酒窖里摇摇欲坠的烛光桌-保证匿名!”
在更广阔的世界中,不再保证匿名。面部识别使警察和公司可以识别和跟踪感兴趣的人,而其他人则可以自由开展业务。真正的问题是:谁能获得这种特权?